Vollzeit: E-Learning-Datenanalyst (m/w/d) für Görlitz - 30,00 € / Stunde
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Jobbeschreibung
Als E-Learning-Datenanalyst bei UNISCOLA wertest du Lerndaten aus und gewinnst wertvolle Erkenntnisse zur Optimierung unserer Bildungsangebote. Du arbeitest mit Learning Analytics, erstellst Reports und hilfst dabei, datenbasierte Entscheidungen zu treffen. In dieser Rolle verbindest du analytisches Denken mit Verständnis für Lernprozesse und trägst zur kontinuierlichen Verbesserung der E-Learning-Qualität bei.
Branche: E-Learning & Digitale Bildung
Jobarten: Vollzeit
Personalart: E-Learning-Datenanalyst (m/w/d)
Aufgaben:
Du analysierst Nutzungs- und Lerndaten aus der E-Learning-Plattform. Du erstellst Reports, Dashboards und Visualisierungen zu Lernverhalten und -erfolg. Du identifizierst Muster, Trends und Auffälligkeiten in den Daten. Du führst statistische Analysen zur Bewertung von Lerneffektivität durch. Du entwickelst KPIs und Metriken zur Erfolgsmessung von Kursen. Du unterstützt bei A/B-Tests zur Optimierung von Lerninhalten und -formaten. Du erstellst Prognosemodelle für Lernabbruch und Erfolgschancen. Du berätst Content- und Produktteams basierend auf Datenerkenntnissen.
Du pflegst und optimierst Datenbanken und Datenstrukturen. Du entwickelst automatisierte Reporting-Prozesse. Du führst Datenqualitätschecks und -bereinigungen durch. Du dokumentierst Analysemethoden und Erkenntnisse. Du präsentierst Analyseergebnisse verständlich für verschiedene Stakeholder. Du bleibst über aktuelle Entwicklungen in Learning Analytics informiert. Du unterstützt bei der Implementierung von Tracking und Messpunkten.
Anforderungen:
Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium in Datenanalyse, Statistik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einem verwandten Bereich. Du hast fundierte Kenntnisse in statistischen Methoden und Datenanalyse. Du beherrschst Analyse-Tools wie R, Python, SQL oder ähnliche. Du bist vertraut mit Business-Intelligence- und Visualisierungstools (z.B. Tableau, Power BI). Du hast idealerweise Erfahrung mit Learning Analytics oder Educational Data Mining. Du verstehst grundlegende pädagogische Konzepte und Lernprozesse. Du arbeitest strukturiert und kannst komplexe Datenmengen handhaben. Du verfügst über gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Du arbeitest analytisch und datengetrieben. Du besitzt ausgeprägte Fähigkeiten in quantitativer Analyse. Du kannst komplexe Daten verständlich visualisieren und kommunizieren. Du denkst kritisch und hinterfragst Daten und Ergebnisse. Du arbeitest präzise und achtest auf Datenqualität. Du bist neugierig und suchst proaktiv nach Erkenntnissen in Daten. Du kommunizierst Ergebnisse verständlich auch für Nicht-Datenexperten. Du arbeitest sowohl selbstständig als auch im Team effektiv.
Arbeitszeiten:
Vollzeit 40 Stunden/Woche, Montag bis Freitag, flexible Arbeitszeiten mit Gleitzeit, Home-Office-Möglichkeiten nach Vereinbarung
Zusammenfassung:
Du erhältst eine attraktive Vergütung von 30,00 Euro pro Stunde. Du arbeitest an der Schnittstelle von Daten und Bildung. Du kannst mit modernen Analyse-Tools und Technologien arbeiten. Du hast direkten Einfluss auf die Optimierung von Lernprozessen. Du arbeitest mit interessanten und vielfältigen Datensätzen. Du erhältst Weiterbildungsmöglichkeiten in Data Science und Analytics. Du arbeitest in einem professionellen und wertschätzenden Team. Du profitierst von flexiblen Arbeitsmodellen mit Home-Office. Du hast ausgezeichnete Entwicklungsperspektiven in einem datengetriebenen Umfeld.
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