Machine Learning Engineer Frankfurt am Main (m/w/d) - 35,00 €/Std. - Freelance
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Jobbeschreibung
Als Machine Learning Engineer in Frankfurt am Main unterstützt Du ein FinTech-Unternehmen bei der Entwicklung und Implementierung von KI-basierten Lösungen für den Finanzsektor. Du wirst Teil eines spezialisierten Data-Science-Teams, das an Algorithmen für Risikobewertung, Betrugserkennung und Anlagestrategien arbeitet. Die Büros befinden sich in einem modernen Hochhaus im Bankenviertel mit Blick auf die Skyline und hervorragender Infrastruktur. Deine Arbeit wird direkt zur Verbesserung der Entscheidungsprozesse im Finanzbereich beitragen und innovative Lösungen für komplexe Probleme schaffen.
Branche: Artificial Intelligence
Jobarten: Freelance
Personalart: KI-Spezialist (m/w/d)
Aufgaben:
Deine Hauptaufgaben umfassen die Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen für Finanzanwendungen, die Optimierung bestehender Algorithmen hinsichtlich Genauigkeit und Performance, die Zusammenarbeit mit Data Engineers bei der Erstellung effizienter Datenpipelines, die Durchführung von Experimenten und A/B-Tests zur Modellvalidierung sowie die Integration von ML-Lösungen in die Produktionsumgebung. Du wirst auch bei der Auswahl geeigneter Algorithmen und Frameworks basierend auf Geschäftsanforderungen beraten.
Darüber hinaus wirst Du an der Erstellung von Monitoring-Systemen für ML-Modelle in Produktion mitwirken, wissenschaftliche Forschung verfolgen und neue Ansätze evaluieren, Stakeholder über technische Möglichkeiten und Grenzen von ML-Lösungen beraten, bei der Erstellung von Whitepapern und technischen Dokumentationen unterstützen und gelegentlich an internen Workshops und Wissenstransfer-Sessions teilnehmen.
Anforderungen:
Wir erwarten einen Master- oder PhD-Abschluss in Informatik, Mathematik, Statistik oder einem verwandten Fachgebiet, mindestens 3 Jahre praktische Erfahrung in der Entwicklung von ML-Modellen, tiefgreifende Kenntnisse in Python und ML-Bibliotheken (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn), Erfahrung mit Big-Data-Technologien (Spark, Hadoop) sowie praktisches Wissen über Deployment von ML-Modellen in Produktionsumgebungen. Erfahrung im Finanzsektor oder mit Fintech-Anwendungen ist ein deutlicher Vorteil.
Du solltest über hervorragende mathematische und statistische Kenntnisse verfügen, komplexe Probleme analysieren und in ML-Lösungen überführen können sowie ein tiefes Verständnis für die Eigenschaften und Grenzen verschiedener Algorithmen haben. Deine Kommunikationsfähigkeit erlaubt es Dir, komplexe technische Konzepte verständlich zu erklären. Du arbeitest strukturiert und methodisch, besitzt eine forschungsorientierte Denkweise und bist neugierig auf neue Technologien und Ansätze. Kenntnisse in Natural Language Processing und Time Series Analysis sind besonders wertvoll.
Arbeitszeiten:
40 Stunden pro Woche, Montag bis Freitag zwischen 9:00 und 18:00 Uhr. Hybrides Arbeitsmodell mit 2-3 Tagen Präsenz und 2-3 Tagen Remote-Arbeit.
Zusammenfassung:
Wir bieten Dir einen Spitzenstundensatz von 35,00 € pro Stunde, die Arbeit an hochinnovativen KI-Lösungen für den Finanzsektor, ein langfristiges Projekt mit Option auf Verlängerung (zunächst 12 Monate), ein internationales Team von KI-Experten mit regem Austausch, regelmäßige Teilnahme an Fachkonferenzen und Weiterbildungen, modernste Hardware und Cloud-Ressourcen für Deine Arbeit, flexible Arbeitszeiten im hybriden Modell sowie einen Arbeitsplatz in einer der führenden Finanzmetropolen Europas.
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