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• Abbildung von ETL-Prozessen: Datenintegration und Datenverarbeitung mit Python. • Arbeiten mit GIS-Systemen: Datenverarbeitungen, Analysen und Visualisierungen mit QGIS • Quality Assurance (QA): Sicherstellung von Datenqualität und Integrität, Erkennen von Fehlerquellen, Maßnahmen zur Verbesserung der Datenqualität • Konzeptionierung und Erstellung von Datenbankstrukturen: Planung, Entwicklung und Optimierung von Datenbankstrukturen

• Eigenverantwortliche Entwicklung einer mobilen Geschäftsanwendung mit der Microsoft Power Platform (Power Apps, Dataverse, Power Automate) für den Bahnsektor – von Anforderungserhebung mit Fachbereichen/Kunden über Umsetzung und Fehlerbehebung bis zu strukturiertem Testing • Aufbau von Formularen und Datenstrukturen (Microsoft Forms, SharePoint, Dataverse) zur Dokumentation von Fahrzeugzuständen im Leasingprozess • Datenanalyse und Dashboards mit Azure Databricks und Power BI zur Unterstützung datenbasierter Entscheidungen