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Profil
Masterstudent der Automatisierungstechnik (kurz vor Abschluss) mit 6 Jahren Erfahrung am Institut für Lasertechnik. Dort habe ich mich auf Maschinen- und Prozessautomatisierung spezialisiert – von der numerischen Optimierung bis zur modellprädiktiven Regelung.
Meine Skills: Python-Programmierung, Machine Learning, Bayes-Optimierung und klassische Regelungstechnik.
Was mich auszeichnet: Ich verbinde digitales Know-how mit praktischem Maschinenbau-Verständnis. Ich denke nicht nur abstrakt, sondern weiß, wie digitale Konzepte in der realen Maschine ankommen und dort Mehrwert schaffen.
Auf der Suche nach einer Position in der industriellen Automatisierung, wo ich meine Fähigkeiten in Maschinendigitalisierung und KI-Methoden einsetzen kann – gerne auch in neuen Branchen.
Bildung
Automatisierungstechnik mit Fokus auf machine learning in Bezug zur Regelungstechnik, Regler Design und numerische Optimierung
Maschinenbau
Erfahrungen
Datenanlyse, Microservices(Python, Docker, Kubernetes) in einer Cloudumgebung, Prozessoptimierung mittels Machine Learning algorithmen
