Data Scientist (m/w/d) in Neuwied - 32,50 €/h - Freelance
Unternehmen: CALUMA GmbHUnternehmensprofil ansehen ↗
Jobbeschreibung
Als Data Scientist in Neuwied erwartet dich die spannende Aufgabe, in einem innovativen Industrieunternehmen datengetriebene Entscheidungsprozesse zu etablieren und zu optimieren. Du wirst Teil eines interdisziplinären Teams, das sich mit der Analyse großer Datenmengen aus Produktion, Logistik und Kundenfeedback beschäftigt. Mit deiner Expertise in statistischen Methoden, maschinellem Lernen und Datenvisualisierung entwickelst du Modelle zur Prozessoptimierung, Qualitätssicherung und Vorhersage von Wartungsintervallen. Du gestaltest aktiv die digitale Transformation des Unternehmens mit und trägst durch deine Analysen und Erkenntnisse zur strategischen Ausrichtung bei.
Branche: IT & Softwareentwicklung
Jobarten: Freelance
Personalart: Data Scientist (m/w/d)
Aufgaben:
Zu deinen Hauptaufgaben gehören: – Entwicklung und Implementierung von Machine Learning-Modellen zur Prozessoptimierung – Analyse großer Datenmengen aus verschiedenen Quellen (Produktionssysteme, IoT-Sensoren, ERP) – Erstellung von Prognosemodellen für Auslastung, Wartungsbedarf und Qualitätssicherung – Implementierung von Algorithmen zur Anomalieerkennung in Produktionsprozessen – Entwicklung aussagekräftiger Dashboards und Visualisierungen für das Management – Enge Zusammenarbeit mit Fachabteilungen zur Definition relevanter KPIs – Konzeption und Durchführung von A/B-Tests zur Validierung von Hypothesen
Neben deinen Hauptaufgaben übernimmst du auch: – Beratung der Geschäftsführung bei datengetriebenen Entscheidungen – Unterstützung bei der Definition einer umfassenden Data Strategy – Evaluierung und Einführung neuer Tools und Technologien im Bereich Data Science – Durchführung von Workshops zur Förderung des datenbasierten Denkens im Unternehmen – Mitwirkung bei der Erstellung von Datenqualitätsrichtlinien – Dokumentation von Analysen, Modellen und Erkenntnissen – Wissenstransfer und Schulung von Kollegen zu Grundlagen der Datenanalyse
Anforderungen:
Wir suchen eine Person mit: – Abgeschlossenem Studium in Statistik, Mathematik, Informatik oder einer vergleichbaren quantitativen Disziplin – Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science oder Data Analytics – Fundierte Kenntnisse in Python oder R für Datenanalyse und maschinelles Lernen – Erfahrung mit Machine Learning-Bibliotheken wie scikit-learn, TensorFlow oder PyTorch – Solides Verständnis statistischer Methoden und deren Anwendung – Erfahrung im Umgang mit SQL und NoSQL-Datenbanken – Kenntnisse in der Datenvisualisierung mit Tools wie Tableau, Power BI oder matplotlib – Idealerweise Erfahrung im industriellen Umfeld oder mit IoT-Daten
Dein Profil zeichnet sich aus durch: – Analytisches Denkvermögen und strukturierte Arbeitsweise – Fähigkeit, komplexe Probleme zu identifizieren und datengestützte Lösungen zu entwickeln – Starke Kommunikationsfähigkeiten, um technische Ergebnisse verständlich zu präsentieren – Selbstständiges Arbeiten und proaktives Einbringen eigener Ideen – Kreativität bei der Entwicklung innovativer Analyseansätze – Kontinuierliches Interesse an neuen Methoden und Technologien – Begeisterung für industrielle Anwendungsfälle von Data Science – Teamfähigkeit und Bereitschaft zur interdisziplinären Zusammenarbeit
Arbeitszeiten:
Montag bis Freitag, 30-40 Stunden pro Woche, flexible Arbeitszeiten, teilweise Remote-Arbeit möglich
Zusammenfassung:
Wir bieten dir: – Attraktiver Stundensatz von 32,50 € – Langfristige Projektperspektive mit einer Laufzeit von mindestens 12 Monaten – Flexible Arbeitszeiten mit Homeoffice-Option – Arbeit mit modernsten Technologien und Tools im Bereich Data Science – Zugang zu hochwertigen Datensätzen aus realen Industrieprozessen – Möglichkeit, eigene Ideen einzubringen und umzusetzen – Interdisziplinäre Zusammenarbeit mit Experten aus verschiedenen Fachbereichen – Regelmäßige Fachvorträge und Wissensaustausch – Angenehme Arbeitsatmosphäre in einem zukunftsorientierten Unternehmen
Alle Stellendetails
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