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4, Bachstraße, Werder (Havel), Potsdam-Mittelmark, Brandenburg, 14542, Germany
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Profil

Bildung

D
Data Science & Artificial Intelligence 2026
University of Europe for Applied Sciences

Vertiefte Kenntnisse in Data Science, Machine Learning, Big Data und künstlicher Intelligenz mit starkem Praxisbezug. Fokus auf Datenanalyse, Cloud Computing, Data Engineering, Data Visualization und angewandte KI-Projekte. Abschlussarbeit zum Thema Markowitz-Style Portfolio Optimization for Cryptocurrencies (laufend).

B
Bachelor Informationssysteme 2017
Universität São Judas Tadeu

Abgeschlossenes Bachelorstudium mit Schwerpunkt auf Informationssysteme, Softwareentwicklung und Datenanalyse. Kenntnisse in Datenbanken (SQL), Business Intelligence, Projektmanagement und IT-Architektur.

Erfahrungen

D
Data Science Working Student 05/2025 - 10/2025
ZEAL Network SE – Hamburg / Remote

Analyse von Online-Gaming- und Kundendaten mit Python, SQL und Tableau. Erstellung von Dashboards und KPIs zur Unterstützung von Produkt- und Marketingteams. Untersuchung von Nutzerverhalten, Engagement und Retention zur Optimierung der Geschäftsstrategie.

S
Senior Data Scientist 01/2024 - 12/2024
Quod – Brasilien/ Remote

Entwicklung prädiktiver Modelle in AWS SageMaker und Databricks. Erstellung von Power BI Dashboards für Management-Reports. Verarbeitung großer Datensätze mit SQL und AWS Athena zur Geschäftsanalyse.

S
Senior Data Analyst – Risk 01/2022 - 12/2023
Itaú Unibanco – Brasilien / Remote

Durchführung von Risikoanalysen mit SQL, Teradata und AWS. Automatisierung von ETL-Prozessen und Reporting-Dashboards in Tableau. Optimierung der Datenqualität und Datenpipelines für Finanzdaten.

D
Data Analytics – Governance & Data Quality 01/2021 - 12/2022
Itaú Unibanco – Brasilien / Remote

Implementierung von Datenqualitäts- und RPA-Lösungen mit Alteryx und Python. Verbesserung von Governance-Prozessen und Datenvalidierung in Echtzeit.

D
Data Analytics – HR & People Insights 01/2019 - 12/2020
Ernst & Young (EY) – São Paulo / Remote

Entwicklung von People-Analytics-Lösungen für HR-Management. Automatisierung von HR-Prozessen mit Power BI, Power Automate und Python. Erstellung von Performance-Dashboards für Führungskräfte.

D
Data Analytics – Supply Chain Cards 01/2018 - 12/2019
Bank Santander – Brasilien

Erstellung von Prognosemodellen und KPI-Dashboards in Power BI.

T
Technical Data Analytics – Fraud Prevention 01/2016 - 12/2018
Bank Santander Brasilien

Entwicklung von Betrugserkennungsmodellen mit SQL und Hadoop. Erstellung von Echtzeit-Dashboards zur Überwachung von Transaktionen in Power BI.

Fertigkeiten

Python (Pandas, Scikit-learn, streamlit, matplotlib, seaborn)
85%
SQL (PostgreSQL, Redshift, Athena)
90%
Power BI / Tableau
90%
Azure / Databricks / AWS
85%
Data Modeling & ETL/ELT Pipelines
85%
Machine Learning & Predictive Modeling
80%
Data Visualization & Storytelling
80%
Git & Version Control
80%
Excel (Advanced Analytics)
95%
Agile / Scrum Project Management
80%
English (Fluent – C1)
90%
German (Basic – A2, learning)
30%

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