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München, Bayern, Deutschland

Profil

Bildung

M
M. Sc. Mathematics in Science & Engineering 2025
Technische Universität München

Numerische Simulation, Nichtlineare Optimierung & Optimale Steuerung MA: Optimalsteuerung eines gekoppelten Navier-Stokes ODE-Systems zur Rekonstruktion von Meeresströmungen

B
B. Sc. Mathematics 2022
Universität Augsburg

Nebenfach: Informatik

A
Auslandssemester 2024
Danmarks Tekniske Universitet

Studienschwerpunkt: Modellprädiktive Regelung, Deep Learning

Erfahrungen

P
Praktikum, Softwareentwicklung 05/2025 - 12/2025
Tradokk GmbH

Projekt: Entwicklung und Wartung einer Webanwendung für einen Automobilkunden Entwicklung: React, unter Einsatz kollaborativer Tools z.B. VS Code, GitLab, Copilot Bearbeitung und Lösung von Jira-Tickets der Kunden, Umsetzung von Bugfixes sowie Backend-Updates mit MongoDB in einem kollaborativen Teamumfeld

W
Werkstudent, Defense and Security 01/2024 - 03/2025
iABG mbH, München

Projekt: supervised Manned-Unmanned-Teaming Entwicklung und Implementierung von Algorithmen/Datenstrukturen in Python sowie Integration in eine Echtzeit-Simulationsumgebung Aufbau und Pflege eines Repositories, inkl. Dokumentation und Erweiterungsempfehlungen Umsetzung komplexer Datenstrukturen und fundamentaler Funktionalitäten in Softwarekomponenten Schnittstellenabgleich mit Teammitgliedern und Einarbeitung neuer Projektteilnehmer

W
Werkstudent, Data Science 04/2023 - 08/2023
LEW Wasserkraft, Augsburg

Projekt: Predictive Maintenance von Turbinen in Python Entwicklung von Python-basierten Datenpipelines und Machine-Learning-Modellen zur Umsetzung von Predictive-Maintenance-Lösungen für Turbinensysteme (Excel → Azure & PowerBI) Implementierung von Azure-Diensten (Azure Functions), um Datenverarbeitung, Modellbereitstellung und Monitoring zu automatisieren

W
Werkstudent, Data Science 08/2022 - 03/2023
alitiq GmbH, Augsburg

Projekt: Wärmelastprognose mit TensorFlow Weiterentwicklung und Implementierung von ML-Architekturen (u.a. LSTM mit TensorFlow/Keras) Optimierung der alitiq-Engine durch Stacking- und Cross-Validation-Mechanismen Modellierung und Evaluierung mit ARIMA, Prophet und Hyperparameter-Tuning Visualisierung von Modellergebnissen mit Plotly; Nutzung von Docker und Git

P
Praktikum, Webentwicklung 08/2021 - 07/2022
CubeFour GmbH, Königsbrunn

Projekt: Unterstützung zur Entwicklung von Webapplikationen Entwicklung von Business- und Consumer-Anwendungen mit C#, .NET, SQL, TypeScript und Angular Beteiligung an Projekten wie einem CardDAV-Importer, Tools für Usenet-Bots sowie einem Messenger auf Basis von Blazor und SignalR

Fertigkeiten

Version Control
80%
Python
85%
Docker
50%
Typescript
60%