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Profil
Bildung
Numerische Simulation, Nichtlineare Optimierung & Optimale Steuerung MA: Optimalsteuerung eines gekoppelten Navier-Stokes ODE-Systems zur Rekonstruktion von Meeresströmungen
Nebenfach: Informatik
Studienschwerpunkt: Modellprädiktive Regelung, Deep Learning
Erfahrungen
Projekt: Entwicklung und Wartung einer Webanwendung für einen Automobilkunden Entwicklung: React, unter Einsatz kollaborativer Tools z.B. VS Code, GitLab, Copilot Bearbeitung und Lösung von Jira-Tickets der Kunden, Umsetzung von Bugfixes sowie Backend-Updates mit MongoDB in einem kollaborativen Teamumfeld
Projekt: supervised Manned-Unmanned-Teaming Entwicklung und Implementierung von Algorithmen/Datenstrukturen in Python sowie Integration in eine Echtzeit-Simulationsumgebung Aufbau und Pflege eines Repositories, inkl. Dokumentation und Erweiterungsempfehlungen Umsetzung komplexer Datenstrukturen und fundamentaler Funktionalitäten in Softwarekomponenten Schnittstellenabgleich mit Teammitgliedern und Einarbeitung neuer Projektteilnehmer
Projekt: Predictive Maintenance von Turbinen in Python Entwicklung von Python-basierten Datenpipelines und Machine-Learning-Modellen zur Umsetzung von Predictive-Maintenance-Lösungen für Turbinensysteme (Excel → Azure & PowerBI) Implementierung von Azure-Diensten (Azure Functions), um Datenverarbeitung, Modellbereitstellung und Monitoring zu automatisieren
Projekt: Wärmelastprognose mit TensorFlow Weiterentwicklung und Implementierung von ML-Architekturen (u.a. LSTM mit TensorFlow/Keras) Optimierung der alitiq-Engine durch Stacking- und Cross-Validation-Mechanismen Modellierung und Evaluierung mit ARIMA, Prophet und Hyperparameter-Tuning Visualisierung von Modellergebnissen mit Plotly; Nutzung von Docker und Git
Projekt: Unterstützung zur Entwicklung von Webapplikationen Entwicklung von Business- und Consumer-Anwendungen mit C#, .NET, SQL, TypeScript und Angular Beteiligung an Projekten wie einem CardDAV-Importer, Tools für Usenet-Bots sowie einem Messenger auf Basis von Blazor und SignalR