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Ich bin Data Engineer mit Fokus auf moderne Datenplattformen und skalierbare Datenarchitekturen im Cloud-Umfeld, insbesondere mit Azure und Databricks. In meinen bisherigen Projekten habe ich End-to-End Datenlösungen aufgebaut – von der Integration verschiedenster Datenquellen über die Entwicklung performanter ETL/ELT-Pipelines bis hin zur Bereitstellung von Daten für Analytics und Machine Learning.

Dabei arbeite ich regelmäßig mit Technologien wie Python, SQL, PySpark und Delta Lake und lege großen Wert auf saubere Datenmodelle, stabile Pipelines sowie effiziente und kostenskalierbare Lösungen. Themen wie Data Governance, Monitoring und CI/CD sind für mich fester Bestandteil moderner Datenplattformen und gehören zu meinem täglichen Arbeiten.

Neben meiner technischen Rolle bin ich aktuell auch als Dozent im Bereich Data Science und Software Engineering tätig. Dadurch kann ich komplexe Inhalte verständlich vermitteln und bringe gleichzeitig eine strukturierte, kommunikative Arbeitsweise in Projekte ein.

Ich suche eine Position im Bereich Data Engineering oder Data Platform, in der ich meine Erfahrung mit Cloud, Databricks und datengetriebenen Architekturen weiter ausbauen und aktiv an skalierbaren Lösungen mitarbeiten kann.