Python Data Engineer (m/w/d) für Unterhaching – 31,25 € / Stunde – Freelance

Jobbeschreibung

In Unterhaching wirst du als Python Data Engineer für ein wachsendes Analytics-Unternehmen eingesetzt. Du arbeitest an der Entwicklung und Optimierung von Datenverarbeitungspipelines, die große Datenmengen aus verschiedenen Quellen verarbeiten und für Business Intelligence und Machine Learning aufbereiten. Dein Arbeitsumfeld ist modern und technikorientiert, mit Fokus auf Datenqualität und Skalierbarkeit. Als CALUMA vermitteln wir dich an einen spezialisierten Anbieter von Datenanalyselösungen für mittelständische Unternehmen.

Branche: Big Data & Analytics

Jobarten: Freelance

Personalart: Data Engineer (m/w/d)

Aufgaben:

Zu deinen Hauptaufgaben gehören die Entwicklung und Wartung von ETL-Prozessen mit Python und SQL, die Implementierung von Datenintegrationslösungen zur Anbindung verschiedener Datenquellen, die Optimierung von Datenbankabfragen und Datenverarbeitungspipelines, die Mitarbeit an der Entwicklung von Data Warehouse-Strukturen sowie die Implementierung von Datenqualitätskontrollen und Monitoring-Lösungen. Du arbeitest eng mit dem Data Science Team zusammen, um deren Anforderungen an Datenstrukturen umzusetzen.

Neben den Kernaufgaben unterstützt du bei der Erstellung von Dokumentationen für Datenprozesse und -modelle, hilfst bei der Automatisierung wiederkehrender Datenaufgaben durch Scripts und Tools, beteiligst dich an der Entwicklung von Dashboards zur Visualisierung von Datenqualitätsmetriken, arbeitest an der kontinuierlichen Verbesserung der Datenarchitektur und unterstützt das Team bei der Problemanalyse und -behebung bei Dateninkonsistenzen. Du hilfst auch bei der Evaluation neuer Technologien für das Data Engineering.

Anforderungen:

Du verfügst über mindestens 3 Jahre Erfahrung im Bereich Data Engineering oder verwandten Tätigkeiten, beherrschst Python und SQL auf fortgeschrittenem Niveau und hast umfangreiche Erfahrung mit Datenverarbeitungstools wie Pandas, PySpark oder ähnlichen Frameworks. Du kennst dich gut mit relationalen Datenbanken und idealerweise auch mit NoSQL-Systemen aus und hast Erfahrung mit Cloud-basierten Datenplattformen (AWS, Azure, GCP). Kenntnisse in Data Warehousing-Konzepten und der Arbeit mit Big Data-Technologien (Hadoop-Ökosystem) sind von Vorteil. Ein Studium der Informatik, Mathematik, Statistik oder eines verwandten Fachgebiets ist wünschenswert.

Du zeichnest dich durch ein tiefes Verständnis für Datenstrukturen und Datenmodellierung aus. Deine analytischen Fähigkeiten helfen dir, komplexe Datenprobleme zu verstehen und zu lösen. Du arbeitest sorgfältig und qualitätsbewusst, was bei der Verarbeitung sensibler Daten besonders wichtig ist. Deine Problemlösungskompetenz ermöglicht es dir, kreative Lösungen für technische Herausforderungen zu finden. Du verfügst über ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten, um komplexe Datenkonzepte verständlich zu erklären. Deine selbstständige und strukturierte Arbeitsweise hilft dir, auch bei komplexen Projekten den Überblick zu behalten. Du sprichst fließend Deutsch und Englisch und bist lernbereit und offen für neue Technologien im sich schnell entwickelnden Datenbereich.

Arbeitszeiten:

Vollzeit (40h/Woche), flexible Arbeitszeiten, 2 Tage pro Woche vor Ort, 3 Tage remote möglich

Zusammenfassung:

Als vermittelte Fachkraft erhältst du einen attraktiven Stundensatz von 31,25 € und flexible Arbeitszeiten mit überwiegender Remote-Möglichkeit. Du arbeitest mit modernsten Datenverarbeitungstechnologien und hast die Möglichkeit, dein Wissen im zukunftsträchtigen Bereich Big Data zu erweitern. Die Projektlaufzeit beträgt zunächst 9 Monate mit guter Aussicht auf Verlängerung. Du wirst Teil eines dynamischen Teams mit flachen Hierarchien und direkten Entscheidungswegen. Die Arbeitsatmosphäre ist geprägt von Wissensaustausch und kontinuierlicher Weiterentwicklung. Durch unsere Vermittlung hast du einen festen Ansprechpartner bei CALUMA während des gesamten Projekts.