Machine Learning Engineer (m/w/d) in Erlangen – 34,00 €/Std. – Freelance

Jobbeschreibung

Als Machine Learning Engineer in Erlangen unterstützt du ein innovatives Technologieunternehmen bei der Entwicklung und Implementierung von KI-Lösungen. Du entwickelst Algorithmen für maschinelles Lernen, trainierst und evaluierst Modelle und integrierst sie in bestehende Systeme. Mit deiner Expertise im Bereich künstlicher Intelligenz trägst du maßgeblich zur Entwicklung intelligenter, zukunftsweisender Produkte bei. Du arbeitest in einem hochspezialisierten Team und hast die Möglichkeit, an der Spitze technologischer Innovation zu wirken.

Branche: IT & Software-Entwicklung

Jobarten: Freelance

Personalart: Programmierer (m/w/d)

Aufgaben:

Zu deinen Hauptaufgaben zählen die Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Algorithmen mit Python und relevanten Frameworks (TensorFlow, PyTorch), das Training und die Evaluierung von ML-Modellen mit großen Datensätzen, die Optimierung von Modellen hinsichtlich Genauigkeit und Performance, die Integration von ML-Lösungen in Produktivumgebungen, die Zusammenarbeit mit Data Scientists bei der Featureauswahl sowie die Entwicklung von Datenverarbeitungspipelines.

Ergänzend kümmerst du dich um die Durchführung von Experimenten zur Modellverbesserung, die Implementierung von Monitoring und Logging für ML-Modelle in Produktion, die Automatisierung von ML-Workflows, die Zusammenarbeit mit Fachabteilungen zur Definition von Anforderungen sowie die Erstellung von Dokumentationen und technischen Reports.

Anforderungen:

Wir erwarten fundierte Kenntnisse in Python und relevanten ML-Frameworks (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn), Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von ML-Modellen, Verständnis von ML-Algorithmen und statistischen Methoden, Kenntnisse in der Verarbeitung und Aufbereitung großer Datensätze, Erfahrung mit Cloud-Plattformen für ML-Deployments (AWS, Azure, GCP), Verständnis für Software-Engineering-Prinzipien sowie sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Du solltest über ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz verfügen, Erfahrung in der Umsetzung von ML-Projekten in Produktivumgebungen haben, selbstständig und strukturiert arbeiten können, ein tiefes Verständnis für ML-Methoden und deren Anwendungsmöglichkeiten besitzen, die Fähigkeit haben, komplexe technische Konzepte verständlich zu erklären, kommunikationsstark und teamfähig sein sowie kontinuierliches Interesse an neuen Entwicklungen im Bereich KI und ML zeigen.

Arbeitszeiten:

Montag bis Freitag, flexible Arbeitszeiten zwischen 8:00 und 19:00 Uhr, teilweise Remote-Arbeit möglich, Projekt für zunächst 12 Monate mit Option auf Verlängerung.

Zusammenfassung:

Wir bieten dir einen attraktiven Stundensatz von 34,00 €, flexible Arbeitszeiten mit teilweiser Remote-Arbeitsmöglichkeit, die Arbeit an innovativen KI-Projekten mit realen Anwendungsfällen, ein hochspezialisiertes Arbeitsumfeld mit Experten im Bereich Machine Learning, Zugang zu High-Performance-Computing-Ressourcen und großen Datensätzen, regelmäßige Feedback-Gespräche zur fachlichen Weiterentwicklung, die Möglichkeit, an der Spitze technologischer Innovation zu arbeiten sowie zuverlässige Betreuung durch CALUMA als Vermittlungsagentur.