Machine Learning Engineer (m/w/d) in Böblingen – 35,00 € Stundenlohn – Freelance

Jobbeschreibung

Als Machine Learning Engineer in Böblingen arbeitest du für einen technologisch führenden Kunden im Bereich Künstliche Intelligenz und Data Science. Du bist verantwortlich für die Entwicklung und Implementierung von Machine Learning-Modellen, die in verschiedenen Geschäftsbereichen eingesetzt werden. Der Kunde setzt auf modernste KI-Technologien und benötigt deine Expertise, um datengetriebene Lösungen für komplexe Probleme zu entwickeln. Du wirst Teil eines spezialisierten Teams aus Data Scientists und ML Engineers, das an der Spitze der KI-Innovation arbeitet.

Branche: Künstliche Intelligenz & Data Science

Jobarten: Freelance

Personalart: KI-Spezialist (m/w/d)

Aufgaben:

Deine Hauptaufgaben umfassen die Entwicklung und Implementierung von Machine Learning-Modellen für verschiedene Anwendungsfälle. Du arbeitest an der Datenaufbereitung und Feature Engineering für ML-Algorithmen. Die Auswahl, Training und Optimierung geeigneter ML-Algorithmen gehört ebenso zu deinen Aufgaben wie die Evaluierung und Validierung der Modelle. Du implementierst ML-Pipelines zur automatisierten Verarbeitung und setzt ML-Modelle in Produktivsysteme um. Die kontinuierliche Überwachung und Verbesserung der Modellperformance rundet dein Aufgabenprofil ab.

Neben deinen Hauptaufgaben arbeitest du an der Integration von ML-Modellen in bestehende Anwendungen und Systeme. Du hilfst bei der Entwicklung von APIs für ML-Dienste und unterstützt bei der Skalierung von ML-Lösungen. Die Beratung von Fachbereichen zu ML-Möglichkeiten und -Grenzen gehört ebenso zu deinen Aufgaben wie die Teilnahme an Research-Aktivitäten zur Evaluation neuer ML-Techniken. Gelegentlich führst du Schulungen für Entwickler und Data Scientists durch und unterstützt bei der Erstellung von Dokumentationen und Whitepapers. Du arbeitest auch an der Optimierung von Rechenressourcen für ML-Workloads.

Anforderungen:

Du verfügst über fundierte Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning. Erfahrung mit Python und ML-Bibliotheken wie TensorFlow, PyTorch oder scikit-learn wird vorausgesetzt. Du hast Erfahrung in der Entwicklung und Deployment von ML-Modellen in Produktivsystemen. Kenntnisse in Data Processing mit Tools wie Pandas, NumPy und SQL sind erforderlich. Erfahrung mit ML-Ops und der Implementierung von ML-Pipelines wird erwartet. Ein Verständnis für Software Engineering Best Practices und CI/CD ist von Vorteil. Idealerweise hast du Erfahrung mit Cloud-ML-Diensten (AWS SageMaker, Azure ML, Google AI Platform). Ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Physik oder einem verwandten Fach wird vorausgesetzt.

Du verfügst über eine ausgeprägte Problemlösungskompetenz und ein tiefes Verständnis für mathematische und statistische Konzepte. Deine analytische Denkweise hilft dir, komplexe Daten zu interpretieren und in ML-Lösungen zu übersetzen. Du arbeitest strukturiert und methodisch, mit einem starken Fokus auf Qualität und Performance. Deine Kommunikationsfähigkeit ermöglicht es dir, komplexe ML-Konzepte verständlich zu erklären. Du bist kreativ in der Entwicklung innovativer Lösungsansätze für schwierige ML-Probleme. Deine kontinuierliche Lernbereitschaft hilft dir, mit den schnellen Entwicklungen im KI-Bereich Schritt zu halten. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse runden dein Profil ab.

Arbeitszeiten:

30-40 Stunden pro Woche, flexible Zeiteinteilung, überwiegend Remote-Arbeit möglich, gelegentliche Präsenz vor Ort, Projektdauer: 6-12 Monate

Zusammenfassung:

Du erhältst einen überdurchschnittlichen Stundensatz von 35,00 € und arbeitest an innovativen KI-Projekten mit hohem technologischen Anspruch. Unser Kunde bietet dir ein professionelles Arbeitsumfeld mit Zugang zu High-Performance-Computing-Ressourcen für ML-Workloads. Du profitierst von überwiegend Remote-Arbeit mit flexiblen Arbeitszeiten. Die Zusammenarbeit mit führenden KI-Experten ermöglicht dir eine kontinuierliche fachliche Weiterentwicklung an der Spitze der Technologie. Du erhältst Zugang zu exklusiven ML-Forschungsergebnissen und -Tools. CALUMA unterstützt dich bei der Vertragsgestaltung und steht dir während des gesamten Projekts als Ansprechpartner zur Verfügung. Nach Projektabschluss vermitteln wir dir gerne weitere passende Einsätze in diesem zukunftsweisenden Bereich.