Machine Learning Engineer in Reutlingen – 34,80 €/Stunde – Freelance

Jobbeschreibung

Als Machine Learning Engineer in Reutlingen wirst du bei unserem Kunden aus dem Automotive-Bereich an innovativen KI-Lösungen arbeiten. Du bist verantwortlich für die Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen zur Optimierung von Produktionsprozessen. In einem interdisziplinären Team aus Datenwissenschaftlern und Domänenexperten entwickelst du Algorithmen, die große Datenmengen verarbeiten und wertvolle Insights liefern. Ein spannendes Umfeld für KI-Enthusiasten!

Branche: IT & Künstliche Intelligenz

Jobarten: Freelance

Personalart: KI-Spezialist (m/w/d)

Aufgaben:

– Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen für die Produktionsoptimierungn- Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen aus Produktionssystemenn- Entwicklung von Algorithmen zur Anomalieerkennung und vorausschauenden Wartungn- Evaluierung und Optimierung bestehender ML-Modellen- Integration von ML-Modellen in bestehende Produktionssystemen- Zusammenarbeit mit Domain-Experten zur Erarbeitung von KI-Lösungenn- Aufbau von ML-Pipelines für Training, Validierung und Deployment

– Forschung zu neuesten Entwicklungen im Bereich Machine Learningn- Durchführung von A/B-Tests zur Bewertung neuer Algorithmenn- Erstellung von Dokumentationen und Wissensdatenbankenn- Entwicklung von Visualisierungen zur Interpretation von ML-Ergebnissenn- Unterstützung bei der Datenakquisition und -aufbereitungn- Mentoring von Junior-Entwicklern im Bereich MLn- Mitarbeit bei der Definition von KI-Strategien

Anforderungen:

– Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Physik oder verwandten Disziplinenn- Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung von Machine-Learning-Modellenn- Fundierte Kenntnisse in Python und ML-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder scikit-learnn- Erfahrung in der Verarbeitung großer Datenmengen und Data Engineeringn- Kenntnisse in Deep Learning und neuronalen Netzenn- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) für ML-Deploymentsn- Verständnis von DevOps-Praktiken für ML (MLOps)n- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

– Tiefes mathematisches Verständnis und analytisches Denkenn- Kreative Problemlösungsfähigkeitenn- Selbstständige und strukturierte Arbeitsweisen- Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeitenn- Fähigkeit, komplexe Zusammenhänge zu verstehen und zu erklärenn- Teamfähigkeit und interdisziplinäre Zusammenarbeitn- Kontinuierliche Lernbereitschaft und Neugiern- Pragmatische Herangehensweise an komplexe Probleme

Arbeitszeiten:

40 Stunden pro Woche, flexible Arbeitszeitmodelle, 2-3 Tage Remote-Arbeit möglich

Zusammenfassung:

– Überdurchschnittlicher Stundensatz von 34,80 €n- Arbeit an zukunftsweisenden KI-Projektenn- Flexible Arbeitszeiten und teilweise Remote-Arbeitn- Zugang zu High-Performance-Computing-Ressourcenn- Zusammenarbeit mit führenden Experten im Bereich KIn- Möglichkeit zur Teilnahme an Fachkonferenzenn- Langfristige Projektperspektiven- Kontinuierliche Weiterbildungsmöglichkeitenn- Professionelle Betreuung durch CALUMA