Machine Learning Engineer in Hamm – 33,50 €/Stunde – Freelance

Jobbeschreibung

Als Machine Learning Engineer in Hamm unterstützt Du ein mittelständisches Produktionsunternehmen bei der Implementierung von KI-Lösungen zur Prozessoptimierung und Qualitätskontrolle. Du entwickelst Algorithmen zur Erkennung von Anomalien in Produktionsdaten und zur Vorhersage von Wartungsbedarf. Deine Arbeit trägt direkt zur Effizienzsteigerung und Kostenreduktion in der Produktion bei und hilft dem Unternehmen, seine Wettbewerbsfähigkeit zu steigern.

Branche: IT & Softwareentwicklung

Jobarten: Freelance

Personalart: KI-Entwickler (m/w/d)

Aufgaben:

Zu Deinen Kernaufgaben gehören: – Entwicklung und Implementierung von Machine Learning Modellen – Analyse und Vorverarbeitung großer Datenmengen aus der Produktion – Konzeption und Umsetzung von Predictive Maintenance Lösungen – Entwicklung von Computer Vision Anwendungen zur Qualitätskontrolle – Integration der ML-Modelle in bestehende Produktionssysteme – Evaluierung und Optimierung der Modellperformance – Zusammenarbeit mit Domänenexperten zur Anforderungsanalyse – Implementierung von MLOps-Praktiken für die Modellbereitstellung

Darüber hinaus wirst Du: – Visualisierungen für komplexe Datenanalysen erstellen – Workshops zur KI-Strategie für das Management durchführen – Bei der Auswahl und Integration geeigneter Hardware für KI-Anwendungen beraten – Prototypen für neue KI-Anwendungsfälle entwickeln – Zusammenarbeit mit dem IT-Team zur Sicherstellung der Infrastruktur – Schulungen für Mitarbeiter zum Umgang mit KI-Systemen durchführen – Dokumentation der Modelle und Algorithmen erstellen

Anforderungen:

Wir erwarten: – Mehrjährige Erfahrung im Bereich Machine Learning / KI – Fundierte Kenntnisse in Python und ML-Frameworks (TensorFlow, PyTorch) – Erfahrung mit Datenvorverarbeitung und Feature Engineering – Kenntnisse in Computer Vision und Deep Learning – Verständnis für statistische Methoden und Modelle – Erfahrung mit MLOps und Model Deployment – Grundlegende Kenntnisse in SQL und Datenbanken – Verständnis für industrielle Prozesse und Produktionsdaten

Du zeichnest Dich aus durch: – Hervorragende analytische Fähigkeiten – Kreativität bei der Lösung komplexer Probleme – Fähigkeit, Machine Learning für praktische Anwendungen zu nutzen – Kommunikationsstärke im Umgang mit technischen und nicht-technischen Stakeholdern – Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise – Verständnis für Geschäftsprozesse und ROI von KI-Projekten – Erfahrung im Umgang mit unbalancierten und verrauschten Daten – Fähigkeit, komplexe KI-Konzepte verständlich zu erklären

Arbeitszeiten:

30-40 Stunden pro Woche, flexible Arbeitszeiten, 2-3 Tage pro Woche vor Ort, Rest Remote-Arbeit möglich

Zusammenfassung:

Wir bieten Dir: – Hervorragender Stundensatz von 33,50 € – Langfristiges Projekt mit mindestens 12 Monaten Laufzeit – Flexible Arbeitszeiten mit Teil-Remote-Option – Arbeit an innovativen KI-Lösungen mit direktem Praxisbezug – Zugang zu High-Performance-Computing-Ressourcen – Hohe Eigenverantwortung und Gestaltungsspielraum – Zusammenarbeit mit Experten aus Produktion und IT – Unkomplizierte Abwicklung durch CALUMA als erfahrenen Vermittler