CALUMA GmbH

Database Developer (m/w/d) für Weißenfels – 29,00 €/Stunde – Werkstudent

06667 Weißenfels, Sachsen-Anhalt, Deutschland
27/10/2025
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29,00 Euro - 29,00 Euro / Stunde

Jobbeschreibung

Als Database Developer in Weißenfels wirst du für ein wachsendes IT-Dienstleistungsunternehmen tätig sein, das sich auf Datenmanagement und Business Intelligence Lösungen spezialisiert hat. Du unterstützt das Datenbankteam bei der Entwicklung und Optimierung von Datenbanklösungen für Kunden aus verschiedenen Branchen. Das Unternehmen setzt auf moderne Technologien und bietet dir die Möglichkeit, praktische Erfahrungen im Bereich Datenbanken und Datenanalyse zu sammeln und deine akademischen Kenntnisse in realen Projekten anzuwenden.

Branche: Datenmanagement

Jobarten: Werkstudent

Personalart: Datenbankentwickler (m/w/d)

Aufgaben:

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Zu deinen Hauptaufgaben gehören die Entwicklung und Optimierung von SQL-Abfragen und Stored Procedures, die Mitarbeit an der Konzeption und Implementierung von Datenbankstrukturen, die Unterstützung bei ETL-Prozessen zur Datenextraktion und -transformation, die Erstellung von Reports und Dashboards mit Reporting-Tools, die Durchführung von Datenqualitätsanalysen sowie die Mitarbeit an der Performance-Optimierung bestehender Datenbanksysteme. Du wirst auch bei der Dokumentation von Datenbankstrukturen und -prozessen unterstützen.

Neben deinen Kernaufgaben wirst du bei der Migration von Daten zwischen verschiedenen Systemen helfen, an der Implementierung von Datensicherheits- und -schutzmechanismen mitwirken, bei der Automatisierung wiederkehrender Datenbankaufgaben unterstützen und an der Entwicklung von Skripten zur Datenbankwartung und -überwachung arbeiten. Du hilfst auch bei der Analyse von Kundenanforderungen aus Datenbanksicht, unterstützt bei der Erstellung von Datenmodellen und wirkst bei der Evaluierung neuer Datenbanktechnologien und -tools mit.

Anforderungen:

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Du studierst Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einen vergleichbaren Studiengang und hast bereits grundlegende Kenntnisse in der Datenbankentwicklung. Gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit relationalen Datenbanksystemen (vorzugsweise Microsoft SQL Server) werden vorausgesetzt. Du solltest mit den Grundkonzepten der Datenbankmodellierung und -normalisierung vertraut sein. Erste Erfahrungen mit ETL-Prozessen und BI-Tools wie Power BI oder Tableau sind von Vorteil. Grundkenntnisse in mindestens einer Programmiersprache (z.B. Python, C#) und Verständnis für Datenstrukturen und Algorithmen runden dein Profil ab.

Du bringst ein ausgeprägtes analytisches Denkvermögen und ein gutes Verständnis für Datenstrukturen und -zusammenhänge mit. Deine strukturierte und präzise Arbeitsweise hilft dir, komplexe Datenbanklösungen zu entwickeln. Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke sind wichtig für die Zusammenarbeit mit Kollegen und die Abstimmung mit Fachabteilungen. Du bist lernbereit und hast Interesse, dich kontinuierlich in neue Datenbanktechnologien und -konzepte einzuarbeiten. Zuverlässigkeit und Qualitätsbewusstsein sind essentiell für die Arbeit mit sensiblen Unternehmensdaten.

Arbeitszeiten:

16-20 Stunden pro Woche während des Semesters, Möglichkeit zur Aufstockung in den Semesterferien, flexible Zeiteinteilung zwischen 08:00 und 18:00 Uhr, teilweise Remote-Arbeit möglich

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Zusammenfassung:

Dir wird ein attraktiver Stundenlohn von 29,00 Euro geboten sowie die Möglichkeit, praktische Erfahrung im zukunftsträchtigen Bereich Datenbanken und Business Intelligence zu sammeln. Flexible Arbeitszeiten ermöglichen dir eine optimale Vereinbarkeit mit deinem Studium. Du arbeitest mit modernen Datenbanktools und -technologien und erhältst Einblick in verschiedene Branchen und deren spezifische Datenherausforderungen. Regelmäßiges Mentoring durch erfahrene Datenbankspezialisten unterstützt deine fachliche Entwicklung. Es besteht die Möglichkeit, studienrelevante Projekte oder deine Abschlussarbeit im Unternehmen durchzuführen. Nach erfolgreichem Studienabschluss stehen dir gute Chancen auf eine Übernahme in eine Festanstellung offen.

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