Data Warehouse Developer (m/w/d) in Dresden – 32,00 € pro Stunde – Studentenjob

Jobbeschreibung

Als Data Warehouse Developer in Dresden erwartet dich ein spannendes Projekt im Bereich Business Intelligence für einen E-Commerce-Anbieter. Du unterstützt ein innovatives Team bei der Entwicklung und Optimierung von Datenmodellen und ETL-Prozessen zur Gewinnung wertvoller Geschäftserkenntnisse. Deine analytischen Fähigkeiten und dein Interesse an Datenstrukturen sind gefragt, um komplexe Datenquellen effizient zu integrieren. CALUMA vermittelt dich als Studentenjob an dieses datengetriebene Projekt und begleitet dich während deiner gesamten Tätigkeit. Du erhältst die Chance, dein theoretisches Wissen aus dem Studium direkt in der Praxis anzuwenden und gleichzeitig wertvolle Erfahrungen im Bereich Business Intelligence zu sammeln.

Branche: E-Commerce & Business Intelligence

Jobarten: Studentenjob

Personalart: BI Developer (m/w/d)

Aufgaben:

Deine Hauptaufgaben umfassen: • Unterstützung bei der Entwicklung und Pflege von ETL-Prozessen • Mitarbeit bei der Konzeption und Implementierung von Datenmodellen • Entwicklung von SQL-Abfragen und Stored Procedures • Unterstützung bei der Integration verschiedener Datenquellen • Mitwirkung bei der Qualitätssicherung von Daten • Entwicklung von Berichten und Dashboards mit BI-Tools (Power BI, Tableau) • Mitarbeit bei der Automatisierung von Reporting-Prozessen • Unterstützung bei der Dokumentation von Datenstrukturen und -prozessen • Mitarbeit bei Performance-Optimierungen

Neben deinen Hauptaufgaben wirst du auch folgende Tätigkeiten übernehmen: • Unterstützung bei der Analyse von Geschäftsanforderungen • Mitarbeit bei der Datenvisualisierung und Aufbereitung für Fachabteilungen • Unterstützung bei der Erstellung von Dokumentationen • Mitwirkung bei der Entwicklung von Datenvalidierungsprozessen • Teilnahme an agilen Meetings und Wissensaustausch • Unterstützung bei der Fehleranalyse und -behebung • Mitarbeit bei der Evaluation neuer BI-Tools und -Technologien • Recherchen zu Best Practices im BI-Bereich • Teilnahme an internen Schulungen und Workshops

Anforderungen:

Für diese Position erwarten wir: • Laufendes Studium in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Statistik oder einem vergleichbaren Fach • Grundkenntnisse in SQL und relationalen Datenbanken • Erste Erfahrungen mit Data Warehouse-Konzepten • Grundkenntnisse in einem ETL-Tool (SSIS, Informatica, Talend) • Interesse an Datenmodellierung und Datenanalyse • Grundkenntnisse in einem BI-Tool (Power BI, Tableau, QlikView) • Erste Erfahrungen mit Python oder R von Vorteil • Verständnis für Datenqualität und Data Governance • Kenntnisse in Datenvisualisierung und Reporting • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Dein Profil wird durch folgende Fähigkeiten abgerundet: • Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen und Liebe zum Detail • Schnelle Auffassungsgabe und Lernbereitschaft • Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise • Teamfähigkeit und gute Kommunikationsfähigkeiten • Fähigkeit, komplexe Datenstrukturen zu verstehen und zu abstrahieren • Zuverlässigkeit und Qualitätsbewusstsein • Kreativität bei der Datenvisualisierung und Problemlösung • Interesse an E-Commerce und datengetriebenen Geschäftsmodellen • Fähigkeit, zwischen technischen Details und Business-Anforderungen zu vermitteln • Gute Organisationsfähigkeiten für die Kombination von Studium und Arbeit

Arbeitszeiten:

15-20 Stunden pro Woche während des Semesters, bis zu 40 Stunden in den Semesterferien, flexible Arbeitszeiten

Zusammenfassung:

Wir bieten dir: • Attraktive Vergütung von 32,00 Euro pro Stunde • Flexible Arbeitszeiten, die optimal mit deinem Studium vereinbar sind • Praktische Erfahrung in der Arbeit mit großen Datenmengen und BI-Tools • Einblicke in die datengetriebene Entscheidungsfindung im E-Commerce • Betreuung und Mentoring durch erfahrene BI-Experten • Möglichkeit zur Übernahme eigener Teilprojekte • Arbeiten mit modernen Technologien und aktuellen Methoden • Unterstützung bei Studien- und Abschlussarbeiten im Themenbereich • Networking-Möglichkeiten in der Business-Intelligence-Branche • Moderne Arbeitsumgebung mit zeitgemäßer Ausstattung • Perspektive für eine langfristige Zusammenarbeit auch nach dem Studium