Data Scientist (m/w/d) in Gelsenkirchen – 32,75 € / Stunde – Freelance

Jobbeschreibung

Als Data Scientist bei unserem Kunden in Gelsenkirchen entwickelst du KI-basierte Analyselösungen für die Energiebranche. Du arbeitest in einem interdisziplinären Team, das Daten aus Smart Metern und Energieverteilnetzen analysiert, um Prognosemodelle zu erstellen und Optimierungspotenziale zu identifizieren. Deine Expertise im Bereich Machine Learning und deine Fähigkeit, komplexe Daten zu interpretieren, tragen maßgeblich zur Energieeffizienz und Netzstabilität bei.

Branche: Big Data & Analytics

Jobarten: Freelance

Personalart: Datenanalyst (m/w/d)

Aufgaben:

Deine Hauptaufgaben umfassen die Entwicklung von Machine-Learning-Modellen zur Prognose von Energieverbrauch und -erzeugung, die Datenaufbereitung und -transformation großer Datensätze aus verschiedenen Quellen, die Implementierung von Algorithmen zur Anomalieerkennung in Energienetzen und die Erstellung von Dashboards zur Visualisierung von Analyseresultaten mit Tools wie Tableau oder Power BI.

Neben deinen Kernaufgaben unterstützt du bei der Optimierung von ETL-Prozessen, entwickelst Konzepte zur Datenqualitätssicherung und erstellst technische Dokumentationen für implementierte Modelle. Du präsentierst Analyseergebnisse vor internen Stakeholdern, berätst bei der Entwicklung datengetriebener Geschäftsstrategien und evaluierst neue Technologien und Tools für Data-Science-Anwendungen.

Anforderungen:

Du verfügst über einen Hochschulabschluss in Informatik, Mathematik, Statistik oder einem vergleichbaren Fachgebiet. Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science oder Machine Learning sind erforderlich. Fundierte Kenntnisse in Python und relevanten Bibliotheken (pandas, scikit-learn, TensorFlow/PyTorch) werden vorausgesetzt. Du hast Erfahrung in der Arbeit mit SQL- und NoSQL-Datenbanken sowie mit Cloud-Plattformen (vorzugsweise AWS). Kenntnisse im Energiesektor sind von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich.

Du zeichnest dich durch ausgeprägtes analytisches Denken und statistische Expertise aus. Deine Fähigkeit, komplexe Daten zu interpretieren und verständlich aufzubereiten, ist hervorragend. Du arbeitest strukturiert, selbstständig und lösungsorientiert. Deine Kommunikationsfähigkeiten ermöglichen es dir, technische Konzepte auch Nicht-Fachleuten zu erklären. Du bist neugierig, lernbereit und verfolgst aktuelle Entwicklungen im Bereich Data Science und KI.

Arbeitszeiten:

Flexibel, 30-40 Stunden pro Woche, primär remote mit gelegentlichen Vor-Ort-Terminen in Gelsenkirchen. Projektdauer zunächst 12 Monate mit Verlängerungsoption.

Zusammenfassung:

Als Freelancer, vermittelt durch CALUMA, erhältst du einen attraktiven Stundensatz von 32,75 € und arbeitest an innovativen Datenanalyseprojekten in der Energiebranche. Du genießt die Freiheit, überwiegend remote zu arbeiten, und profitierst von flexiblen Arbeitszeiten. Das Projekt bietet dir die Möglichkeit, deine Data-Science-Expertise in einem zukunftsorientierten Bereich einzubringen und weiterzuentwickeln. Der Kunde zeichnet sich durch eine offene Kommunikationskultur, flache Hierarchien und regelmäßiges Feedback aus.