Data Scientist (m/w/d) in Elmshorn – 33,50 €/Std. – Freelance

Jobbeschreibung

Als Data Scientist in Elmshorn unterstützt du ein Handelsunternehmen bei der Analyse von Kundendaten und der Optimierung von Geschäftsprozessen. Du entwickelst Algorithmen für Prognosemodelle und Datenvisualisierungen, die wichtige Geschäftsentscheidungen unterstützen. Mit deinem Fachwissen im Bereich Machine Learning und Datenanalyse trägst du maßgeblich zur datengetriebenen Strategie des Unternehmens bei. Du arbeitest in einem interdisziplinären Team und hast die Möglichkeit, moderne Data-Science-Methoden in einem praxisnahen Umfeld anzuwenden.

Branche: IT & Software-Entwicklung

Jobarten: Freelance

Personalart: Programmierer (m/w/d)

Aufgaben:

Zu deinen Hauptaufgaben zählen die Analyse großer Datensätze zur Identifikation von Mustern und Trends, die Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen mit Python (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch), die Erstellung aussagekräftiger Visualisierungen und Dashboards, die Entwicklung von Prognosemodellen für Verkaufszahlen und Kundenverhalten, die Zusammenarbeit mit dem Produktmanagement zur Definition von KPIs sowie die Implementierung von Datenverarbeitungspipelines.

Ergänzend zu deinen Hauptaufgaben unterstützt du bei der Entwicklung von ETL-Prozessen, hilfst bei der Evaluierung und Integration von Data-Science-Tools, erstellst Reports und Präsentationen für das Management, optimierst bestehende Analyse-Algorithmen und arbeitest mit IT-Teams bei der Integration von Data-Science-Lösungen in Produktivsysteme zusammen.

Anforderungen:

Wir erwarten fundierte Kenntnisse in Python und relevanten Data-Science-Bibliotheken, Erfahrung mit Machine-Learning-Algorithmen und statistischen Modellen, Kenntnisse in SQL und Datenbanktechnologien, Erfahrung mit Big-Data-Technologien (Spark, Hadoop), Verständnis für Datenvisualisierung (Matplotlib, Seaborn, Tableau), einen Hintergrund in Statistik und Mathematik sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Du solltest über ausgeprägte analytische Fähigkeiten und ein tiefes Verständnis für statistische Methoden verfügen, Erfahrung in der Aufbereitung und Bereinigung großer Datensätze haben, komplexe Geschäftsprobleme in analytische Fragestellungen übersetzen können, selbstständig und strukturiert arbeiten, ein hohes Maß an Neugier und kontinuierlicher Lernbereitschaft zeigen sowie kommunikationsstark sein und Ergebnisse verständlich präsentieren können.

Arbeitszeiten:

Montag bis Freitag, flexible Arbeitszeiten zwischen 8:00 und 19:00 Uhr, teilweise Remote-Arbeit möglich, Projekt für zunächst 10 Monate mit Option auf Verlängerung.

Zusammenfassung:

Wir bieten dir einen attraktiven Stundensatz von 33,50 €, flexible Arbeitszeiten mit teilweiser Remote-Arbeit, die Arbeit an realen Datenanalyse-Projekten mit direktem Geschäftsbezug, Zugang zu umfangreichen Datensätzen und moderner Dateninfrastruktur, ein interdisziplinäres Team mit Experten aus verschiedenen Fachbereichen, die Möglichkeit, moderne Data-Science-Methoden in einem kommerziellen Umfeld anzuwenden, regelmäßige Feedback-Gespräche zur fachlichen Entwicklung sowie zuverlässige Betreuung durch CALUMA als Vermittlungsagentur.