Data Scientist (m/w/d) in Bensheim – 34,00 € pro Stunde – Freelance

Jobbeschreibung

Als Data Scientist in Bensheim arbeitest du für einen Kunden im Bereich Business Intelligence und Analytics. Du bist verantwortlich für die Analyse komplexer Datensätze, die Entwicklung prädiktiver Modelle und die Visualisierung von Daten. Der Kunde setzt auf modernste Technologien im Bereich Big Data und Machine Learning. Du arbeitest in einem interdisziplinären Team aus Datenanalysten, Softwareentwicklern und Fachexperten und hilfst dabei, datengetriebene Entscheidungsprozesse zu optimieren.

Branche: Business Intelligence & Analytics

Jobarten: Freelance

Personalart: Data Analyst (m/w/d)

Aufgaben:

Deine Hauptaufgaben umfassen die Analyse und Aufbereitung großer Datenmengen aus verschiedenen Quellen. Du entwickelst statistische Modelle und Machine Learning-Algorithmen zur Vorhersage von Trends und Mustern. Die Erstellung aussagekräftiger Datenvisualisierungen und Dashboards gehört ebenso zu deinen Aufgaben wie die Interpretation der Ergebnisse und die Ableitung von Handlungsempfehlungen. Du arbeitest an der Optimierung bestehender Analyseprozesse und entwickelst neue Methoden zur Datenauswertung. Die regelmäßige Präsentation deiner Ergebnisse vor Stakeholdern rundet dein Aufgabenprofil ab.

Neben deinen Hauptaufgaben unterstützt du bei der Entwicklung von Datenstrategien und der Definition relevanter KPIs. Du hilfst bei der Integration neuer Datenquellen und der Verbesserung der Datenqualität. Die Automatisierung von Reporting-Prozessen gehört ebenso zu deinen Aufgaben wie die Unterstützung des Teams bei technischen Fragen rund um die Datenanalyse. Gelegentlich führst du Schulungen für Fachbereiche durch, um das Verständnis für datengetriebene Ansätze zu fördern. Du übernimmst auch die Dokumentation der entwickelten Modelle und Prozesse.

Anforderungen:

Du verfügst über fundierte Kenntnisse in statistischer Analyse und Machine Learning. Erfahrung mit Python oder R für Data Science-Anwendungen wird vorausgesetzt. Du hast Erfahrung mit SQL und der Arbeit mit relationalen Datenbanken sowie mit Big Data-Technologien wie Hadoop oder Spark. Kenntnisse in Visualisierungstools wie Tableau, Power BI oder D3.js sind erforderlich. Du bringst idealerweise Branchenkenntnisse in einem relevanten Bereich mit (z.B. Finanzen, E-Commerce, Produktion). Ein Hochschulabschluss in Statistik, Informatik, Mathematik oder einem vergleichbaren Fach wird vorausgesetzt.

Du verfügst über ausgeprägte analytische Fähigkeiten und ein tiefes Verständnis für statistische Methoden. Deine Problemlösungskompetenz hilft dir, auch komplexe Datenherausforderungen zu meistern. Du kannst Daten nicht nur analysieren, sondern auch die Ergebnisse klar und verständlich kommunizieren. Du arbeitest strukturiert und methodisch, behältst aber immer das große Ganze im Blick. Dein Geschäftsverständnis ermöglicht es dir, aus Daten relevante Insights abzuleiten. Du bist neugierig und lernbereit, um mit der schnellen Entwicklung im Data Science-Bereich Schritt zu halten. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse runden dein Profil ab.

Arbeitszeiten:

30-40 Stunden pro Woche, flexible Arbeitszeiten, teilweise Remote-Arbeit möglich, Projektdauer: 6-12 Monate

Zusammenfassung:

Du erhältst einen überdurchschnittlichen Stundensatz von 34,00 € und arbeitest an spannenden Datenanalyse-Projekten mit direktem Business-Impact. Unser Kunde bietet dir ein modernes Arbeitsumfeld mit State-of-the-Art-Tools und -Technologien im Bereich Data Science. Du profitierst von flexiblen Arbeitszeiten und teilweiser Remote-Arbeit. Die Zusammenarbeit mit erfahrenen Data Scientists und Business-Experten ermöglicht dir eine kontinuierliche fachliche Weiterentwicklung. CALUMA unterstützt dich bei der Vertragsgestaltung und steht dir während des gesamten Projekts als Ansprechpartner zur Verfügung. Nach Projektabschluss vermitteln wir dir gerne weitere passende Einsätze.