Data Scientist in Remseck am Neckar – 33,20 €/Stunde – Freelance

Jobbeschreibung

Als Data Scientist in Remseck am Neckar wirst du für unseren Kunden aus der Finanzbranche tätig sein. Deine Aufgabe ist es, komplexe Datenanalysen durchzuführen und Prognosemodelle zu entwickeln, die Geschäftsentscheidungen unterstützen. Du arbeitest in einem interdisziplinären Team und hast die Möglichkeit, modernste Technologien im Bereich Machine Learning und Big Data einzusetzen. Dein analytisches Denkvermögen und deine Programmierkenntnisse sind hier gefragt.

Branche: IT & Datenanalyse

Jobarten: Freelance

Personalart: Data Scientist (m/w/d)

Aufgaben:

– Entwicklung und Implementierung von Machine Learning Modellen zur Vorhersage von Kundenverhaltenn- Durchführung von explorativen Datenanalysen und Datenvisualisierungenn- Feature Engineering und Optimierung von Algorithmenn- Integration von Data Science Lösungen in bestehende Systemen- Aufbereitung und Bereinigung großer Datenmengen aus verschiedenen Quellenn- Entwicklung von Dashboards zur Präsentation von Analyseergebnissenn- Beratung des Fachbereichs bei datengetriebenen Entscheidungen

– Mitwirkung bei der Entwicklung einer Datenstrategien- Erstellung von Dokumentationen und technischen Berichtenn- Research zu neuesten Entwicklungen im Bereich Data Sciencen- Unterstützung bei der Datenmodellierung und Datenbankarchitekturn- Teilnahme an fachübergreifenden Workshops und Knowledge-Sharingn- Datenqualitätsanalysen und -verbesserungenn- Mentoring von Junior Data Scientists im Team

Anforderungen:

– Abgeschlossenes Studium in Statistik, Mathematik, Informatik oder vergleichbaren Fachrichtungenn- Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science/Machine Learningn- Fundierte Programmierkenntnisse in Python, R oder Scalan- Erfahrung mit Machine Learning Bibliotheken wie scikit-learn, TensorFlow oder PyTorchn- Kenntnisse in SQL und NoSQL-Datenbankenn- Erfahrung mit Big Data Technologien (Spark, Hadoop) von Vorteiln- Vertrautheit mit Data Visualization Tools (Tableau, Power BI)n- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse

– Hervorragende analytische Fähigkeiten und mathematisches Verständnisn- Kreative Problemlösungskompetenzn- Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich zu kommunizierenn- Selbstständige und strukturierte Arbeitsweisen- Teamfähigkeit und interdisziplinäres Denkenn- Neugierde und Lernbereitschaft für neue Technologienn- Sorgfalt und Genauigkeit bei der Datenanalysen- Durchsetzungsvermögen und Überzeugungskraft bei der Präsentation von Ergebnissen

Arbeitszeiten:

30-40 Stunden pro Woche, flexible Arbeitszeiten, 2-3 Tage Remote-Arbeit möglich

Zusammenfassung:

– Attraktiver Stundensatz von 33,20 €n- Arbeit mit modernsten Data Science Technologienn- Flexible Arbeitszeiten und teilweise Remote-Möglichkeitn- Zusammenarbeit mit erfahrenen Fachexpertenn- Kontinuierliche Weiterbildungsmöglichkeitenn- Spannende Projekte mit echtem Business-Impactn- Langfristige Einsatzperspektiven- Regelmäßige Feedbackgesprächen- Professionelle Vermittlung und Betreuung durch CALUMA