Data Scientist für Maintal – 33,70 €/Stunde – Werkstudent

Jobbeschreibung

Als Data Scientist in Maintal unterstützt du ein innovatives Team im Bereich Business Intelligence und Datenanalyse. Du arbeitest an der Auswertung und Visualisierung von Kundendaten für ein expandierendes Technologieunternehmen im Bereich Smart Home. Durch die Analyse von Nutzungsmustern und Kundenpräferenzen trägst du direkt zur Produktoptimierung und strategischen Entscheidungsfindung bei. Du wirst vollständig ins Team integriert und erhältst die Möglichkeit, dein theoretisches Wissen aus dem Studium in praktische Anwendungen umzusetzen. Die Position ist ideal, um neben dem Studium wertvolle Berufserfahrung in einem zukunftsorientierten Bereich zu sammeln.

Branche: IT & Datenanalyse

Jobarten: Werkstudent

Personalart: Data Analyst (m/w/d)

Aufgaben:

Zu deinen Hauptaufgaben zählt die Analyse großer Datensätze mit Python, R und SQL zur Identifikation von Trends und Mustern. Du entwickelst und implementierst Datenmodelle und Machine-Learning-Algorithmen zur Prognose von Kundenverhalten. Die Erstellung aussagekräftiger Visualisierungen und Dashboards mit Tableau oder Power BI gehört ebenso zu deinem Aufgabenbereich wie die Automatisierung von Datenverarbeitungsprozessen. Du unterstützt bei der Interpretation von Analyseergebnissen und leitest Handlungsempfehlungen für verschiedene Unternehmensbereiche ab.

Neben deinen Hauptaufgaben unterstützt du bei der Datenqualitätssicherung und der Entwicklung von Datenvalidierungsprozessen. Du hilfst bei der Dokumentation von Datenmodellen und Analyseprozessen. Gelegentlich wirst du in die Konzeption und Durchführung von A/B-Tests eingebunden. Du unterstützt bei der Erstellung von Reports und Präsentationen für das Management und beteiligst dich an der Evaluation neuer Technologien und Tools im Bereich Data Science und Business Intelligence.

Anforderungen:

Für diese Position studierst du Informatik, Mathematik, Statistik, Wirtschaftsinformatik oder einen vergleichbaren Studiengang (mindestens im 4. Semester). Du verfügst über grundlegende Programmierkenntnisse in Python oder R und Erfahrung mit SQL-Datenbanken. Erste Kenntnisse in Datenanalyse und statistischen Methoden werden vorausgesetzt. Grundlegende Erfahrung mit Visualisierungstools wie Tableau oder Power BI ist wünschenswert. Gute Deutsch- und Englischkenntnisse werden erwartet. Idealerweise hast du bereits erste Erfahrungen mit Machine Learning Bibliotheken wie scikit-learn, TensorFlow oder PyTorch.

Du zeichnest dich durch eine analytische Denkweise und einen strukturierten Arbeitsstil aus. Deine Fähigkeit, komplexe Daten zu interpretieren und in verständliche Erkenntnisse zu übersetzen, macht dich wertvoll für das Team. Du bringst eine hohe Affinität zu Zahlen und Daten mit und kannst Muster und Zusammenhänge schnell erkennen. Deine Kommunikationsstärke ermöglicht es dir, technische Ergebnisse auch für Nicht-Techniker verständlich zu präsentieren. Du zeigst Eigeninitiative und Lernbereitschaft, um dich kontinuierlich in neue Methoden und Tools einzuarbeiten.

Arbeitszeiten:

Während des Semesters: 16-20 Stunden pro Woche, flexible Einteilung; in den Semesterferien: bis zu 40 Stunden pro Woche möglich; hybrides Arbeitsmodell mit 1-2 Tagen im Büro

Zusammenfassung:

Als Werkstudent erhältst du einen überdurchschnittlichen Stundensatz von 33,70 Euro und sammelst wertvolle Praxis in einem zukunftsorientierten Technologiefeld. Deine Arbeitszeiten sind flexibel und optimal mit deinem Studium vereinbar. Du erhältst regelmäßiges Feedback und Mentoring durch erfahrene Data Scientists. Die Möglichkeit, an realen Projekten mit echtem Business Impact zu arbeiten, bereichert dein Portfolio. Du profitierst von einer offenen Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien und direktem Zugang zu Entscheidungsträgern. Nach dem Studium bestehen gute Chancen auf eine Übernahme in eine Festanstellung. Kostenlose Getränke und gelegentliche Team-Events runden das Angebot ab.