Data Engineer (m/w/d) in Hildesheim – 33,00 € Stundensatz – Freelance

Jobbeschreibung

In diesem anspruchsvollen Freelance-Projekt in Hildesheim wirst du für ein innovatives Technologieunternehmen im Bereich Data Analytics tätig. Du übernimmst eine zentrale Rolle beim Aufbau und der Optimierung der Dateninfrastruktur sowie bei der Implementierung effizienter Datenpipelines. Diese Position bietet dir die Möglichkeit, mit modernsten Big Data-Technologien zu arbeiten und deine Expertise in einem dynamischen Umfeld einzubringen.

Branche: Big Data

Jobarten: Freelance

Personalart: Datenbank-Experte

Aufgaben:

Als Data Engineer in Hildesheim entwickelst und implementierst du skalierbare Datenverarbeitungspipelines mit Apache Spark, Kafka und ähnlichen Technologien. Du konzipierst und realisierst Data Lake- und Data Warehouse-Architekturen und integrierst verschiedene Datenquellen in eine einheitliche Datenplattform. Die Optimierung von SQL-Abfragen und Datenmodellen für maximale Performance gehört ebenso zu deinen Aufgaben wie die Automatisierung von ETL-Prozessen. Du implementierst Datenqualitätskontrollen und Monitoring-Mechanismen für Datenpipelines. Zudem arbeitest du eng mit Data Scientists und Business Analysts zusammen, um deren Anforderungen an die Dateninfrastruktur umzusetzen.

Neben deinen Hauptaufgaben unterstützt du bei der Dokumentation der Datenarchitektur und der Erstellung von Datenkatalogen. Du hilfst bei der Schulung interner Teams zur effektiven Nutzung der Datenplattform. Gelegentlich wirst du auch Proof of Concepts für neue Datenverarbeitungstechnologien erstellen und deren Eignung für spezifische Anforderungen bewerten. Bei Bedarf unterstützt du auch bei der Performance-Analyse und -Optimierung bestehender Datenpipelines und bei der Implementierung von Datenschutz- und Compliance-Anforderungen in der Datenarchitektur.

Anforderungen:

Du verfügst über mindestens 4 Jahre Erfahrung im Bereich Data Engineering oder vergleichbaren Positionen. Fundierte Kenntnisse in Apache Spark, Kafka und anderen Big Data-Technologien werden vorausgesetzt. Du beherrschst SQL auf fortgeschrittenem Niveau und hast Erfahrung mit verschiedenen Datenbanksystemen (relationale DBs, NoSQL). Kenntnisse in Python oder Scala sind erforderlich. Du verfügst über Erfahrung mit Cloud-basierten Datenverarbeitungsdiensten (AWS, Azure, GCP). Verständnis von Data Warehousing-Konzepten und Datenmodellierung wird erwartet. Kenntnisse in Docker und Kubernetes sind von Vorteil. Ein Studium in Informatik, Mathematik oder einem verwandten Fachgebiet ist wünschenswert, aber nicht zwingend erforderlich bei entsprechender Berufserfahrung.

Du zeichnest dich durch dein tiefes technisches Verständnis von Datenverarbeitungssystemen aus. Deine analytische Denkweise ermöglicht es dir, komplexe Datenflüsse zu konzipieren und zu optimieren. Du hast ein ausgeprägtes Qualitätsbewusstsein und legst Wert auf effiziente, robuste Datenpipelines. Deine Problemlösungskompetenz hilft dir, auch bei komplexen Datenintegrationsherausforderungen effektive Lösungen zu finden. Du kommunizierst klar und präzise und kannst technische Konzepte für verschiedene Stakeholder verständlich erklären. Du arbeitest selbstständig und zielorientiert, bringst dich aber gleichzeitig konstruktiv im Team ein.

Arbeitszeiten:

Flexibel gestaltbar mit durchschnittlich 30-40 Stunden pro Woche. Hybrides Arbeitsmodell mit 1-2 Tagen vor Ort in Hildesheim und der Möglichkeit, die übrige Zeit remote zu arbeiten.

Zusammenfassung:

Als Freelancer erhältst du eine attraktive Vergütung von 33,00 € pro Stunde. Du profitierst von einer hohen Arbeitsflexibilität mit der Möglichkeit, größtenteils remote zu arbeiten. Das Projekt hat eine initiale Laufzeit von 10 Monaten mit Option auf Verlängerung. Du erhältst Zugang zu modernster Dateninfrastruktur und Big Data-Technologien. Regelmäßige Feedbackrunden und die Zusammenarbeit mit Data Scientists und Analysten fördern deine fachliche Weiterentwicklung. Deine Arbeit hat direkten Einfluss auf datengetriebene Entscheidungsprozesse im Unternehmen.