Data Engineer (m/w/d) in Ahaus – 31,25 € / Stunde – Freelance

Jobbeschreibung

In Ahaus wirst du als Data Engineer für ein mittelständisches Fertigungsunternehmen tätig, das seine Produktionsprozesse durch Datenanalyse optimieren möchte. Du arbeitest an der Implementierung eines neuen Data Warehouse und der Entwicklung von ETL-Prozessen. Das interdisziplinäre Team besteht aus Datenanalysten, Fachexperten aus der Produktion und IT-Spezialisten. Deine Arbeit trägt direkt zur Effizienzsteigerung der Fertigungsprozesse bei. Der moderne Arbeitsplatz bietet dir alle notwendigen technischen Ressourcen, und du hast die Möglichkeit, teilweise remote zu arbeiten.

Branche: Fertigungsindustrie

Jobarten: Freelance

Personalart: Datenanalyst (m/w/d)

Aufgaben:

Deine Hauptaufgabe ist die Konzeption und Implementierung von ETL-Prozessen zur Integration verschiedener Datenquellen (Produktionssysteme, ERP, MES) in ein zentrales Data Warehouse. Du entwickelst und optimierst Datenmodelle für analytische Zwecke und implementierst automatisierte Datenqualitätsprüfungen. Die Erstellung von Datenpipelines mit Python und SQL gehört ebenso zu deinem Aufgabenbereich wie die Unterstützung bei der Implementierung von Business Intelligence Lösungen. Du arbeitest eng mit den Fachabteilungen zusammen, um Datenbedarfe zu identifizieren und umzusetzen.

Neben den Kernaufgaben unterstützt du bei der Dokumentation der Datenstrukturen und -flüsse und hilfst bei der Schulung von Fachanwendern zur Datennutzung. Du optimierst bestehende Abfragen und Prozesse hinsichtlich Performance und Ressourcennutzung. Gelegentlich unterstützt du die Datenanalysten bei komplexen Auswertungen und hilfst bei der Erstellung von Ad-hoc-Reports. Die Überwachung und Fehlerbehebung von Datenintegrationsprozessen gehört ebenfalls zu deinen Aufgaben. Bei Bedarf berätst du auch bei Datenschutz- und Sicherheitsaspekten.

Anforderungen:

Für diese Position benötigst du mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering oder Business Intelligence. Fundierte Kenntnisse in SQL und Python sowie Erfahrung mit ETL-Tools (z.B. Apache Airflow, Talend) sind Voraussetzung. Du solltest vertraut sein mit Data Warehouse Konzepten und relationalen Datenbanken (vorzugsweise PostgreSQL oder MS SQL Server). Kenntnisse in Business Intelligence Tools (z.B. Power BI, Tableau) sind von Vorteil. Idealerweise hast du bereits Erfahrung mit Daten aus Produktionssystemen oder ERP-Systemen.

Du zeichnest dich durch analytisches Denken und eine strukturierte Arbeitsweise aus. Deine Kommunikationsfähigkeit hilft dir, komplexe Datenthemen verständlich zu erklären und die Anforderungen der Fachabteilungen zu verstehen. Du arbeitest selbstständig und lösungsorientiert, auch wenn Herausforderungen auftreten. Dein technisches Verständnis ermöglicht es dir, dich schnell in neue Systeme und Datenstrukturen einzuarbeiten. Du hast ein Auge für Datenqualität und ein grundlegendes Verständnis für betriebswirtschaftliche Zusammenhänge in der Produktion.

Arbeitszeiten:

Die Arbeitszeiten sind flexibel zwischen 7:00 und 19:00 Uhr, mit einer durchschnittlichen Wochenarbeitszeit von 30-40 Stunden. Mindestens 2 Tage pro Woche wird deine Anwesenheit in Ahaus erwartet, die übrige Zeit kannst du remote arbeiten. Das Projekt ist zunächst auf 9 Monate angelegt, mit Option auf Verlängerung. Bei wichtigen Projektphasen oder Implementierungen kann gelegentlich auch außerhalb der Kernzeiten gearbeitet werden.

Zusammenfassung:

Als Freelancer erhältst du bei unserem Kunden neben einem attraktiven Stundensatz auch die Möglichkeit, an einem spannenden Digitalisierungsprojekt im produzierenden Gewerbe mitzuwirken. Du profitierst von einem hohen Maß an Gestaltungsfreiheit bei der technischen Umsetzung und einer direkten Wirkung deiner Arbeit auf die Unternehmenseffizienz. Flexible Arbeitszeiten und teilweise Remote-Arbeit ermöglichen dir eine gute Work-Life-Balance. Du erweiterst dein fachliches Know-how im Bereich Produktionsdaten und knüpfst wertvolle Kontakte in der Fertigungsindustrie.