Data Engineer in Hagen – 33,00 €/Stunde – Freelance

Jobbeschreibung

Als Data Engineer in Hagen arbeitest Du für ein mittelständisches Unternehmen im Bereich der Industrieautomation. Du verantwortest die Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines, die große Mengen an Sensordaten verarbeiten und für Analysezwecke aufbereiten. Deine Arbeit trägt direkt zur Verbesserung von Produktionsprozessen bei und ermöglicht datengesteuerte Entscheidungen. Du wirst Teil eines interdisziplinären Teams, das eng mit Fachabteilungen und Data Scientists zusammenarbeitet.

Branche: IT & Softwareentwicklung

Jobarten: Freelance

Personalart: Datenbank-Spezialist (m/w/d)

Aufgaben:

Deine Hauptaufgaben umfassen: – Konzeption und Implementierung von ETL-Prozessen – Entwicklung skalierbarer Datenpipelines zur Verarbeitung großer Datenmengen – Integration verschiedener Datenquellen (Sensoren, Datenbanken, APIs) – Optimierung von Datenmodellen und Datenbankstrukturen – Implementierung von Data-Quality-Maßnahmen – Entwicklung von Monitoring-Lösungen für Datenpipelines – Unterstützung der Data Scientists bei Datenbereitstellung – Zusammenarbeit mit DevOps zur Automatisierung von Datenprozessen

Zusätzlich wirst Du: – Dokumentation der Datenarchitektur und -prozesse erstellen – Schulungen für Fachanwender zu Datenzugriffsmöglichkeiten durchführen – Bei der Auswahl und Integration neuer Datentechnologien beraten – Legacy-Systeme in moderne Datenarchitekturen überführen – Datenvalidierungs- und Bereinigungsroutinen entwickeln – Datensicherheits- und Compliance-Anforderungen umsetzen – Proof of Concepts für neue Datenverarbeitungslösungen erstellen

Anforderungen:

Wir erwarten: – Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Engineering oder Datenbankentwicklung – Fundierte Kenntnisse in SQL und NoSQL-Datenbanken – Erfahrung mit ETL-Tools und -Frameworks – Programmierkenntnisse in Python oder Scala – Verständnis für Datenmodellierung und Datenbankdesign – Erfahrung mit Big Data Technologien (Spark, Hadoop) – Kenntnisse in Cloud-Plattformen (AWS, Azure oder GCP) – Gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Du zeichnest Dich aus durch: – Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen – Proaktive und lösungsorientierte Arbeitsweise – Verständnis für Geschäftsprozesse und Datenanforderungen – Fähigkeit, komplexe Datenzusammenhänge zu verstehen – Kenntnisse in Datensicherheit und Datenschutz – Performance-Optimierungskompetenz – Erfahrung mit agilen Entwicklungsmethoden – Fähigkeit, technische Konzepte auch Nicht-Technikern zu erklären

Arbeitszeiten:

30-40 Stunden pro Woche, flexible Arbeitszeiten, teilweise Remote-Arbeit möglich, regelmäßige Vor-Ort-Termine notwendig

Zusammenfassung:

Wir bieten Dir: – Hochattraktiver Stundensatz von 33,00 € – Langfristiges Projekt mit mindestens 12 Monaten Laufzeit – Flexible Arbeitszeiten und teilweise Remote-Möglichkeit – Arbeit mit modernsten Technologien im Big Data Bereich – Hohe Eigenverantwortung und Gestaltungsfreiraum – Regelmäßige Weiterbildungsmöglichkeiten – Zusammenarbeit mit erfahrenen Data-Spezialisten – Zügige und professionelle Projektvermittlung durch CALUMA