CALUMA GmbH

Business Intelligence Entwickler (m/w/d) in Oberursel (Taunus) – 32,25 €/h – Freelance

61440 Oberursel (Taunus), Hessen, Deutschland
25/10/2025
Jetzt bewerben
32,25 Euro - 32,25 Euro / Stunde

Jobbeschreibung

Als Business Intelligence Entwickler in Oberursel (Taunus) erwartet dich die anspruchsvolle Aufgabe, datengetriebene Entscheidungsprozesse für ein führendes Finanzdienstleistungsunternehmen zu optimieren. Du wirst Teil eines spezialisierten BI-Teams, das komplexe Datenquellen erschließt und in wertvolle Erkenntnisse verwandelt. Mit deinem Fachwissen in BI-Tools und Datenmodellierung entwickelst du intuitive Dashboards, automatisierte Reports und prädiktive Analysen, die dem Management als Entscheidungsgrundlage dienen. Du arbeitest an der Schnittstelle zwischen IT und Fachabteilungen und trägst maßgeblich dazu bei, Daten als strategische Ressource optimal zu nutzen.

Branche: IT & Softwareentwicklung

Jobarten: Freelance

Personalart: BI-Entwickler (m/w/d)

Aufgaben:

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Zu deinen Hauptaufgaben gehören: – Konzeption und Entwicklung von BI-Lösungen mit Microsoft Power BI, Tableau oder QlikView – Design und Implementierung von Data Warehouses und Data Marts – ETL-Prozesse zur Integration verschiedener Datenquellen entwickeln und optimieren – Erstellung von aussagekräftigen Dashboards und Reports nach Anforderungen der Fachabteilungen – Entwicklung von Datenmodellen und -strukturen für effiziente Analysen – Implementierung von Self-Service BI-Lösungen für Fachanwender – Performance-Optimierung von Datenabfragen und -visualisierungen

Neben deinen Hauptaufgaben übernimmst du auch: – Beratung von Fachabteilungen bei der Definition von KPIs und Datenanalysestrategien – Schulung von Endanwendern im Umgang mit BI-Tools – Mitwirkung bei der Weiterentwicklung der BI-Strategie – Evaluation neuer BI-Technologien und -Trends – Dokumentation von Datenmodellen, ETL-Prozessen und Reports – Unterstützung bei der Datenqualitätssicherung und -governance – Mitarbeit bei der Integration von Advanced Analytics und Machine Learning in BI-Lösungen

Anforderungen:

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Wir suchen eine Person mit: – Abgeschlossenem Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbarer Qualifikation – Mindestens 4 Jahre Berufserfahrung im Bereich Business Intelligence / Data Warehousing – Fundierte Kenntnisse in mindestens einem modernen BI-Tool (Power BI, Tableau, QlikView) – Umfassende SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit relationalen Datenbanken – Erfahrung mit ETL-Prozessen und -Tools (SSIS, Informatica, Talend) – Kenntnisse in der Datenmodellierung (Star- oder Snowflake-Schema) – Verständnis für Reporting- und Analyseprozesse im Finanzumfeld – Idealerweise Erfahrung mit Cloud-basierten BI-Lösungen (Azure, AWS) – Grundkenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R von Vorteil

Dein Profil zeichnet sich aus durch: – Analytisches Denkvermögen und strukturierte Herangehensweise – Fähigkeit, komplexe Geschäftsanforderungen in technische Lösungen zu übersetzen – Ausgeprägtes Verständnis für Datenstrukturen und -zusammenhänge – Kreativität bei der Visualisierung von Daten und der Gestaltung von Dashboards – Starke Kommunikationsfähigkeiten im Umgang mit technischen und nicht-technischen Stakeholdern – Selbstständige und lösungsorientierte Arbeitsweise – Präzision und Qualitätsbewusstsein bei der Datenverarbeitung – Kontinuierliches Interesse an neuen BI-Technologien und -Methoden

Arbeitszeiten:

Montag bis Freitag, 30-40 Stunden pro Woche, flexible Arbeitszeiten, teilweise Remote-Arbeit möglich

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Zusammenfassung:

Wir bieten dir: – Attraktiver Stundensatz von 32,25 € – Langfristige Projektzusammenarbeit mit Verlängerungsoption – Flexible Arbeitszeitmodelle mit umfangreicher Homeoffice-Option – Arbeit an anspruchsvollen BI-Projekten im Finanzsektor – Zugang zu modernster BI-Infrastruktur und -Tools – Möglichkeit, eigene Ideen einzubringen und innovative Lösungen zu gestalten – Kontinuierliche Weiterbildungsmöglichkeiten im BI-Bereich – Zusammenarbeit mit erfahrenen BI-Spezialisten und Datenanalysten – Anspruchsvolles Arbeitsumfeld in einem renommierten Finanzunternehmen

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