Business Intelligence Analyst (m/w/d) für Stolberg – 32,00 €/Stunde – Freelance

Jobbeschreibung

Als Business Intelligence Analyst in Stolberg erwartet dich die Mitarbeit an der Entwicklung und Optimierung von Datenanalyse-Lösungen für einen Spezialisten im Bereich Metallverarbeitung. Du wirst Teil eines Data-Teams und arbeitest an der Konzeption und Implementierung von BI-Dashboards und Reportings. Die Projekte umfassen sowohl die Analyse von Produktionsdaten als auch die Entwicklung von Kennzahlensystemen für das Management. Du profitierst von einem datengetriebenen Umfeld und der Möglichkeit, durch deine Analysen direkten Einfluss auf Unternehmensentscheidungen zu nehmen.

Branche: IT & Datenanalyse

Jobarten: Freelance

Personalart: BI-Analyst (m/w/d)

Aufgaben:

Deine Hauptaufgabe ist die Entwicklung und Pflege von BI-Dashboards mit Tools wie Power BI oder Tableau. Du führst Datenanalysen durch, identifizierst Trends und Optimierungspotenziale in Geschäfts- und Produktionsprozessen. Du wirst ETL-Prozesse zur Datenaufbereitung konzipieren und implementieren, Datenquellen integrieren und die Datenqualität sicherstellen. Die Erstellung regelmäßiger Reports für verschiedene Fachabteilungen und die Entwicklung von KPI-Systemen gehören ebenso zu deinen Aufgaben wie die Beratung von Fachabteilungen bei datengetriebenen Entscheidungen.

Neben den Hauptaufgaben unterstützt du bei der Konzeption der BI-Strategie und hilfst bei der Auswahl und Implementierung neuer BI-Tools. Du wirst an der Dokumentation von Datenmodellen und Analysemethoden mitwirken, Schulungen für Anwender durchführen und bei der Optimierung der Datenbankstrukturen unterstützen. Gelegentlich arbeitest du an Ad-hoc-Analysen für spezielle Fragestellungen und hilfst bei der Integration von Datenquellen aus unterschiedlichen Systemen.

Anforderungen:

Für diese Position benötigst du fundierte Erfahrung im Bereich Business Intelligence und Datenanalyse. Exzellente Kenntnisse in der Arbeit mit BI-Tools wie Power BI, Tableau oder QlikView sind erforderlich. Du solltest sehr gute SQL-Kenntnisse haben und Erfahrung mit ETL-Prozessen und Datenmodellierung vorweisen können. Kenntnisse in der Programmierung (z.B. Python, R) für komplexere Datenanalysen sind von Vorteil. Erfahrung in der Arbeit mit Produktionsdaten und Verständnis für industrielle Prozesse werden vorausgesetzt. Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse sind für die Kommunikation mit Stakeholdern und die Erstellung von Berichten unerlässlich.

Zu deinen wichtigsten Fähigkeiten sollten ein ausgeprägtes analytisches Denken und die Fähigkeit, komplexe Daten zu interpretieren und verständlich aufzubereiten, gehören. Du solltest ein gutes Verständnis für Geschäftsprozesse haben und Daten in einen geschäftlichen Kontext setzen können. Deine Kommunikationsfähigkeit ermöglicht dir eine klare Vermittlung von Datenerkenntnissen an nicht-technische Stakeholder. Die Fähigkeit zum selbstständigen und strukturierten Arbeiten ist in diesem Projekt essentiell. Deine Detailorientierung stellt die Genauigkeit deiner Analysen sicher, während deine Problemlösungskompetenz dir hilft, innovative Ansätze für datengetriebene Herausforderungen zu entwickeln.

Arbeitszeiten:

Flexible Arbeitszeiten im Rahmen des Projekts, ca. 20-30 Stunden pro Woche. Die Arbeit erfolgt in einem hybriden Modell mit 1-2 Tagen vor Ort und der Möglichkeit, die übrigen Tage remote zu arbeiten. Die Projektlaufzeit beträgt zunächst 6 Monate mit Option auf Verlängerung.

Zusammenfassung:

Dir wird ein anspruchsvolles BI-Projekt in einem datenorientierten Industrieunternehmen geboten. Du erhältst eine attraktive Vergütung von 32,00 € pro Stunde mit zuverlässiger monatlicher Zahlung. Du profitierst von einem modernen Arbeitsmodell mit teilweiser Remote-Arbeit. Du bekommst Zugang zu umfangreichen Datenbeständen und die Möglichkeit, durch deine Analysen direkt zur Unternehmensentwicklung beizutragen. Du kannst modernste BI-Technologien einsetzen und weiterentwickeln. Die Chance zur langfristigen Zusammenarbeit bei erfolgreicher Projektumsetzung ist gegeben.